Área Privada para Personal Interno: Albaranes, Stock, Alertas y Fichajes

Diseño y desarrollo de una plataforma privada orientada a personal de la empresa para digitalizar y automatizar la gestión operativa: OCR de albaranes (lectura inteligente) con Google Cloud: extracción automática de datos, validación y edición manual,  validación de stock por ficheros, control de fichajes y seguimiento mediante avisos y métricas.

La solución centraliza procesos que antes eran manuales y dispersos, mejorando la trazabilidad, reduciendo errores y proporcionando paneles de control con alertas, gráficos y registros de actividad, con integración mediante API para lectura y extracción de datos.

SERVICIOS

Tegnologías

01

Diseño

El diseño del área privada se planteó con un enfoque funcional y operativo, priorizando rapidez, claridad y flujos directos para tareas recurrentes del personal: lectura/edición de albaranes, validación de stock y fichajes.

La interfaz se adaptó a la realidad del trabajo interno, con navegación simple por módulos, pantallas de detalle orientadas a verificación y acciones guiadas (subir documento, confirmar importación, comparar ficheros, registrar entrada/salida).

Durante el proceso se realizaron iteraciones basadas en feedback, ajustando jerarquía visual, textos y estados para garantizar una experiencia coherente, práctica y escalable.

02

Desarrollo

Se desarrolló una plataforma a medida, preparada para crecer por módulos y con distintos niveles de acceso según tipo de usuario (administración / personal interno).


OCR y lectura inteligente de albaranes

  • OCR de albaranes mediante API (Google Cloud Vision / Document AI)

  • Lectura inteligente de albarán con hasta 6 modelos/plantillas configurables

  • Configuración de plantillas por proveedor o formato de documento

  • Subida de albarán en imagen o PDF

  • Extracción automática de datos mediante OCR

  • Visualización de proveedor, cabecera, líneas y totales detectados

  • Acción de confirmar importación para registrar el albarán y sus líneas


Albarán digital y edición manual

  • Albarán digital con posibilidad de modificación manual

  • Creación manual de albarán cuando no se utiliza lectura automática

  • Campos editables: número, fecha, proveedor, CIF, IVA y líneas

  • Edición y ajuste de líneas detectadas (cantidades, descripciones, etc.)


Avisos, alertas y métricas

  • Panel de indicadores operativos (actividad, errores y tendencias)

  • Alertas configurables por:

    • Diferencias detectadas

    • Estados del albarán

    • Incidencias o validaciones

  • Registro de acciones (logs) para trazabilidad y soporte


Import / Export para validación de stock

  • Exportación de albaranes registrados a CSV

  • Subida de ficheros CSV / Excel externos

  • Comparación automática contra albaranes registrados

  • Tabla de diferencias (más / menos / igual) para detectar desviaciones

  • Enfoque de validación: muestra diferencias, no modifica stock automáticamente


Sistema de fichaje

  • Listado de empleados/usuarios (datos de prueba en demo)

  • Registro de entrada y salida

  • Vista de historial por usuario

  • Filtro por rango de fechas y resumen de horas

  • Posibilidad de creación manual de sesiones (configurable por administración)


Resultado

Una plataforma interna robusta, escalable y orientada a operación, que reduce el trabajo manual y mejora la trazabilidad y el control en tiempo real mediante:

  • Albaranes digitalizados con OCR automático y edición manual

  • Validación de stock por ficheros

  • Alertas y métricas operativas

  • Sistema centralizado de fichajes

03

Despliegue y mantenimiento

Nos encargamos de la puesta en marcha completa del sistema: configuración de entorno, publicación, verificación de integraciones (lectura por API, import/export) y pruebas de flujos críticos.

En producción, se ofrece mantenimiento continuo orientado a estabilidad, seguridad y evolución: ajustes de modelos de lectura, nuevas alertas, mejoras de reporting, optimización del cruce de ficheros y ampliación de módulos según necesidades.

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